Über den gesamten Lebenszyklus von Bauwerken entstehen große Mengen an Daten und Informationen zu Planung, Ausführung und Nutzung. Smarte Lösungen wie Digitale Zwillinge, Künstliche Intelligenz und Predictive Maintenance befassen sich damit, diese Daten auszuwerten und für Entscheidungen nutzbar zu machen.
Ein Digitaler Zwilling bildet den aktuellen Zustand eines Bauwerks auf Basis von Modellen, Dokumentationen und Betriebsdaten ab. Die Künstliche Intelligenz kann darauf aufbauend Zusammenhänge in Messreihen oder Nutzungsdaten erkennen und Entwicklungen abschätzen. Predictive Maintenance kann diese Erkenntnisse in eine zustandsorientierte Instandhaltungsplanung überführen.
Werden entsprechende Anforderungen bereits im Bauprozess berücksichtigt, etwa hinsichtlich Datenstrukturen, Dokumentation oder möglicher Sensorik, ließen sich Informationen später konsistenter auswerten und im Betrieb verwenden. Die drei Ansätze können so dazu beitragen, Entscheidungen im Betrieb, bei Wartung und bei langfristigen Maßnahmen stärker auf nachvollziehbare Daten zu stützen.
