Das Construction Future Lab startet gemeinsam mit der Bauhaus-Universität Weimar, Professur für Baubetrieb und Bauverfahren, das neue Forschungsprojekt „BIM – INLEA: BIM für Infrastruktur, Leistungsbilder, Ergänzungen und Attributsysteme“. Ziel des Vorhabens ist es, zentrale Grundlagen für eine sachgerechte Beschreibung, Ausschreibung und Bewertung von BIM-Leistungen – also digital unterstützten Planungs- und Koordinationsleistungen im Infrastrukturbau – zu erarbeiten und damit einen Beitrag zur Novellierung der Honorarordnung für Architekten und Ingenieure (HOAI) 202X zu leisten.
Ziele und Nutzen: BIM-Leistungen belastbar beschreiben und bewerten
In den kommenden 18 Monaten untersucht das Projektteam, wie bestehende Lücken in den Gutachten zur HOAI-Novellierung im Themenfeld BIM im Infrastrukturbau geschlossen werden können. Gleichzeitig sollen Auftraggeber in die Lage versetzt werden, Grund- und besondere BIM-Leistungen fachlich belastbar auszuschreiben und deren Kostenauswirkungen vorab zu bewerten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie BIM-Leistungen maschinenlesbar ausgeschrieben werden können, um Prozesse zu standardisieren, zu beschleunigen und die Qualität der Vergaben zu erhöhen.
Methodik und Umsetzung: Analyse realer BIM-Projekte
Grundlage bildet die statistische Auswertung von Realprojekten der Projektpartner zur Erhebung von regelmäßigen Leistungen, Honoraren und kostenrelevanten Faktoren der BIM-Methode – darunter Level of Information (LOI), Level of Geometry (LOG), Anwendungsfälle (AwF) und die Anzahl der Fachmodelle. Ergänzend werden Interviews mit Projektbeteiligten, Expertinnen und Experten sowie Personen aus den Fachgremien der HOAI-Novellierung durchgeführt. Die Ergebnisse fließen in Empfehlungen zur Honorarzoneneinteilung und zur Fortschreibung der HOAI ein. Die maschinenlesbaren Ausschreibungsmöglichkeiten werden zudem anhand von Praxisbeispielen validiert.
Das Projekt wird im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND durch das Bundesministerium für Verkehr (BMV) gefördert.
Die Auftaktveranstaltung zu dem Forschungsprojekt findet am 17. März 2026 von 09:00 bis 10:00 Uhr statt.
Über die folgenden Zugangsdaten können Sie an der Veranstaltung teilnehmen:
Link: teams.microsoft.com/meet/34271866535115?p=Qo6U4GM7rGIuplnVCG
Besprechungs-ID: 342 718 665 351 15
Passcode: yT94Fr7f
